디자인 아틀라스◐AI 이미지 생성
시드, CFG, 인페인팅, 컨트롤넷, LoRA — 이미지 생성 모델을 다룰 때 쓰는 말. — 16개 항목
프롬프트Prompt
이미지 생성 모델에게 무엇을 그릴지 알려주는 텍스트 설명. 모델은 이 문장을 이미지가 향해야 할 목표로 해석합니다.
네거티브 프롬프트Negative prompt
생성 결과에서 빼고 싶은 개념을 지정하는, 프롬프트와 반대 방향으로 작동하는 텍스트.
시드Seed
생성 시작점의 난수 발생기에 주는 정수 하나. 같은 시드 + 같은 설정이면 언제나 같은 이미지가 나옵니다.
CFG 스케일CFG scale
프롬프트를 얼마나 고지식하게 따를지 정하는 숫자. 낮으면 느슨하고 자유롭게, 높으면 엄격하고 과장되게 반영합니다.
샘플링 스텝Sampling steps
노이즈 이미지를 최종 그림으로 다듬어가는 반복 횟수. 스텝이 늘수록 디테일이 살아나지만 어느 지점부터는 차이가 거의 없어집니다.
디퓨전 디노이징Diffusion denoising
순수한 노이즈에서 출발해, 모델이 그 안에 숨은 그림을 추측해 조금씩 걷어내며 이미지를 만드는 과정.
인페인팅Inpainting
이미지의 일부 영역만 마스크로 지정해서, 그 부분만 새로 그리고 나머지는 그대로 두는 편집 방식.
아웃페인팅Outpainting
원본 이미지 바깥으로 캔버스를 넓히고, 넓어진 여백을 원본과 자연스럽게 이어지도록 새로 채워 넣는 방식.
이미지-투-이미지 강도img2img strength
입력 이미지를 얼마나 남기고 얼마나 새로 그릴지 정하는 0에서 1 사이의 비율. 낮으면 원본에 가깝고, 높으면 원본을 거의 무시합니다.
컨트롤넷ControlNet
엣지·포즈 같은 구조 정보를 담은 보조 이미지를 함께 넣어서, 생성물의 구도·형태를 원하는 대로 고정하는 방법.
로라LoRA
큰 모델 전체를 다시 학습하지 않고, 작은 추가 가중치만 얹어서 특정 스타일·캐릭터를 재현하게 만드는 경량 파인튜닝 방식.
업스케일링Upscaling
저해상도 이미지를 단순히 확대하는 게 아니라, 모델이 그럴듯한 디테일을 새로 채워 넣어 더 커 보이면서도 선명하게 만드는 처리.
스타일 트랜스퍼Style transfer
한 이미지의 형태(내용)는 유지한 채, 다른 이미지의 색감·질감·붓터치 같은 스타일만 입히는 기법.
잠재 공간Latent space
이미지를 픽셀이 아니라 훨씬 작은 숫자 벡터로 압축해 표현하는 추상적인 공간. 이 공간에서 두 점 사이를 이동하면 이미지도 그 중간 형태로 부드럽게 바뀝니다.
종횡비 버킷Aspect ratio buckets
정사각형이 아닌 이미지를 늘리거나 잘라내지 않고, 비슷한 비율끼리 미리 정해둔 몇 가지 해상도(버킷)에 맞춰 한 번에 처리하는 방식.
프롬프트 가중치Prompt weighting
프롬프트 안의 특정 단어에 괄호와 숫자로 더 강하게 또는 더 약하게 반영하라고 지정하는 문법.